Species-aware biology
用多物种数据识别更接近人体的疾病信号。
Our Science跨物种转化判断
PlatformAI 小分子转化引擎
ProgramsAST-101 锚点项目
Partnering共建转化证据层
Our Science
Drug translation is a biological question before it is a clinical question.
星愈把物种差异转化为可解释、可验证、可回流的研发信号。
Translatable molecules
在结构、选择性、ADMET 和 PK/PD 假设之间排序候选。
In-vivo evidence
以犬类自然疾病补足临床前转化证据。
Platform
A practical engine for preclinical decision-making.
面向三个核心问题：是否继续、风险在哪里、下一轮实验验证什么。
Platform View
Cross-species engine
01多物种疾病图谱
02靶点可转化评分
03小分子优化
04体内验证回流
Programs
A focused first program to validate the engine.
AST-101 用于验证 lead selection、自然疾病验证与 IND 前实验设计。
ProgramAST-101Selective HDAC6 inhibitor
机制清楚，具备可读的 target engagement 读数。
犬淋巴瘤和犬肥大细胞瘤提供自然疾病验证场景。
服务于肿瘤免疫微环境增敏、耐药和联合治疗方向。
Why Astrava
A data flywheel anchored in real translational evidence.
AI 生成和优化小分子候选。
用体内外实验和犬类自然疾病数据验证关键假设。
将实验结果与病例反馈回流模型，持续提高候选排序质量。
Team
Built across AI, medicinal chemistry and translational pharmacology.
团队横跨 AI、多组学建模、计算药学、小分子设计与体内外验证。
车克达 Keda Che
CEO / 联合创始人
丁磊博士 Dr. Lei Ding
CTO / 联合创始人
袁浩亮教授 Prof. HL Yuan
计算药学与跨物种验证
陈新教授 Prof. Xin Chen
小分子药物研发
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